德勤，安永，普华永道（PwC）和毕马威是全球最知名的四家会计师事务所，统称为四大会计师事务所。四大公司提供许多金融和咨询服务 - 例如就投资决策提供建议 -都涉及到对大规模数据集的分析利用。这些数据通常超出了单个人（或团队）的理解范围，并且通常会有很多没有固定格式的“噪音”数据。
四大几乎都在推动人工智能的发展和应用 – 本文的目的比较并对比四大公司在人工智能方面的进展（以及声称的结果）。四大公司中的一些投入巨资设立创新实验室，并宣称迎接自动化的新时代。
在下面的文章中，我们将回答以下三个问题：
· 四大公司正在应用什么样的人工智能技术以及如何推动实施的？
· 哪些服务最有可能首先实现自动化？
· 四大公司的人工智能举措和策略有何异同？
我们将从德勤开始逐个分析这些公司的人工智能投资和计划。
德勤
德勤是四大之中最知名且规模最大的公司之一，旗下有专门提供审计，战略咨询和税务筹备相关服务的专业公司。
就像大多数大型咨询公司一样，德勤通过思想领袖争夺市场份额和新闻媒体关注 - 与其他四大公司一样 - 它越来越关注白皮书和关于人工智能相关主题的研究。德勤最近的一篇文章 将AI技术分为以下几类：
1. 产品：将人工智能技术嵌入产品或服务中，由此为终端客户带来很多好处。
2. 流程：人工智能技术简化日常工作流程和操作，实现自动化并提高生产力。自动化可以以两种形式发生：通过直接减少人力或增强员工更好/更快地执行任务的能力。
3. 洞察：人工智能用于辅助做出明智的战略决策，为公司提供针对新业务或现有业务的有针对性的建议。
根据我们的分析，德勤的大多数人工智能相关努力似乎都属于流程和洞察的范畴，我们将在下面看到。
德勤应用人工智能改善业务流程方面的具体例子是由德勤美国创新部门开发的文件审查平台于2014年正式投入应用。德勤声称，该平台已经实现了从合同中审查并提取所有重要的相关信息，减少了繁琐费力的人类劳动。
该公司声称，该技术有助于减少审查法律合同文件，发票，财务报表和董事会会议记录的时间，可以缩短50%以上。
德勤最近与IBMWatson合作。德勤善于运用合作方式，为最终用户提供认知技术增强型解决方案。以下是这种合作关系的一些商业用例：
· LeasePoint -由IBM TRIRIGA提供支持，并利用德勤在租赁行业的知识来指导人工智能系统开发端到端的租赁产品组合。
· 可视化资产检查 -使用IBM的Maximo技术德勤声称正在改善风电场的资产检查。在此视频中了解更多信息。
Deloitte Catalyst—这家全球咨询巨头的另一个人工智能计划 - 是一个初创公司构成的网络，该网络正在共同将人工智能技术转化为客户公司的实际业务解决方案。
德勤为Catalyst公司提供资金，并可以获得德勤的客户群开展业务合作。大多数人工智能公司仍在想方设法地寻找如何利用其人工智能技术创造价值的途径，德勤希望与这些优秀的公司建立合作伙伴关系，以帮助将最新的人工智能创新技术带给他们的客户。
据称Ayasdi，Narrative Science和Kira都参与了德勤Catalyst项目，开展业务合作。
“像人工智能这样的技术可以帮助提高流程效率，帮助我们更快地了解客户，可以让我们的专业人员能够为我们的客户提供高价值服务。” - 德勤美国创新集团董事总经理Craig Muraskin
EY
前身为安永会计师事务所，安永是全球最大的专业服务提供机构之一。它作为一个在不同国家独立运作的公司构成的网络运作，共同为客户提供保证，审计，税务，咨询和咨询服务。
该公司最近已将人工智能应用于租赁合同的分析。该公司声称，使用人工智能可以更容易地从合同中获取重要的相关信息，例如租赁开始日期，支付金额以及续约或终止选项。
根据“今日会计”中的一篇文章，安永正在努力实现审计流程的自动化。他们声称这减少了审查审计文件所花费的时间，并为员工提供了更多时间参与流程的判断和分析部分。这些应用似乎处于试验阶段（这是预期的）。
因为筛选审计或租赁文件可能非�：氖�。根据EY Global Assurance创新领导人Jeanne Boillet在2017年6月的报告中指出：
“这些试点项目表明，人工智能工具能够以电子方式查看简单租赁合同内容的约70％-80％，而剩下的部分则由人类考虑。随着更复杂的租赁（例如房地产），这一数字将更接近40％，但随着工具的不断完善和机器不断学习，很可能会读�。芾砗头治龈丛拥暮贤褪�。 ”
安永应用人工智能技术的另一个领域是通过使用自己专有的机器人过程自动化（RPA）系统自动执行日常任务，例如审计（我们在关于人工智能的全文中更深入地介绍了审计）。安永声称，这种技术有助于公司为客户提供更加准确，高效的审计。
安永澳大利亚已经采用了这种数字审计技术，声称其银行审计确认中有50％是使用人工智能系统提交的。这种人工智能系统可以接受和确认审计请求，处理并向审计人员提供相关文件以进行最终分析和判断。
安永还推出了人工智能概念验证项目，利用计算机视觉使空中无人机在审计过程中监控库存。例如，该无人飞机可以统计正接受审计的生产工厂的车辆数量，并将这些数据直接传达给其全球审计数字平台—EYCanvas 。
据安永称，使用无人驾驶飞机可以在审计过程中获取更多数据。它还允许审计师专注于风险领域，而不是手动盘点库存。这种无人机计划目前似乎处于研发模式，似乎并不会广泛向安永客户群提供服务。
安永公司新闻稿的屏幕截图，介绍他们利用无人机进行库存管理的实验
在公开拥抱人工智能发展的同时，安永也意识到了人工智能对白领工作的威胁，他们也在认真对待自动化带来的问题。安永最近关于未来工作的报告突出了未来十年工作自动化引发的社会和监管问题。
安永关于人工智能就业市场影响报告的截图
可以预见的是，安永的许多知名专家都认为人工智能会增强能力从而带来很多好处。安永全球保证创新领导人Jeanne Boillet表示，人工智能“有可能变革审计，但永远不会取代审计专业人员”。
我们发现“永不”这个词是荒谬可笑的，但我们不能责怪安永领导层，让他们不要夸大这个意思，也没有理由责怪Boillet夫人在这件事上非黑即白的判断，任何站在她立场上的人都会说同样的话。
在大型的人才密集型的传统企业中，这种对人工智能可以“增强”未来而不是将未来工作“自动化”的看法比较普遍。许多人会认为，这类企业（知识性岗位的工作人员）是自动化领域最容易实现应用的领域之一，而且这也会让老龄化严重的企业摒弃关于大规模裁员不安的想法。
这决不意味我们会认为着四大会注定会被灵活的，不那么充满人情味的竞争者所淘汰。相反，我们想要解决这样一个事实，即这些公司在这个问题上只会有一种看法。
如果安永的领导层（或者埃森哲，德勤或者其他大型咨询公司的领导层）公开声明他们目前的许多工作可以实现完全自动化的，那么对员工士气和股东价值的影响可能会是灾难性的。因此，这类大公司只允许有一种意见，一种天生就是维护自己利益的意见，一种避免风险并确保自身生存的承诺。
我们不认为这是不道德的，在任何其他部门或行业我们都会看到类似的自我保护行动。这可能并不值得谴责，但我们认为我们不应该仅从表面来看待这些说辞。
无论何时公司别无选择，只能有一种声音，我们很可能会直接说出这些事实，以便企业读者（如您自己）可以做出更明智的决策。
普华永道
按收入计算全球第二大专业服务公司PwC声称已开始采用人工智能。International AccountingBulletin 于2017年10月授予普华永道的科技公司GL.ai “年度审计创新奖” 。GL.ai是与硅谷公司H2O.ai合作开发的，H2O.ai开发了一种人工智能系统，能够分析文件并准备报告。
普华永道使用强化学习等人工智能方法，声称GL.ai在每次审计中不断学习，从而增强自身能力。GL.ai已接受来自加拿大，德国，瑞典和英国审计数据的训练。在我们的分析中，我们无法找到关于该技术的有效案例研究，并且 - 像目前四大公司的大多数人工智能应用程序 – 该技术似乎处于开发过程中。
他们声称已经在自然语言处理（NLP）方面进行了大量投资，NLP是一种人工智能技术。NLP理解复杂的租赁协议，收入合同和董事会会议纪要，然后为客户形成有意义的见解。
Anand Rao - 普华永道全球AI领导 - 告诉TechEmergence关于普华永道另一个汽车行业AI使用案例：
“利用'数字双胞胎'技术和'未来力量'，我们帮助大型汽车制造商可视化并导航超过20万种进入市场的场景，以便调整他们的战略，并在共享租车和无人驾驶/电动车领域推出一项新的价值数十亿美元的计划。这个特殊的应用程序最近赢得了最佳企业奖，将引领下一代人工智能浪潮- 它将创建AlphaGo和其他游戏程序的方法引入董事会和战略小组。我们已经在六位以上的客户中完成了这项工作“。
与其他四大公司一样，普华永道积极出版人工智能相关的作品（文章，白皮书等），介绍人工智能的含义。普华永道近期对金融服务行业的分析发现了一些与人工智能相关的自动化和增强问题 - 以及普华永道关于未来企业如何适应人工智能的建议。
截图是普华永道在FinTech中对人工智能的影响预测的一部分
普华永道的“ 人工智能：抓住机遇 ”报告估计，在不同经济地区，人均国民生产总值的增长率将归因于人工智能（见下文）。由于主题的复杂性（以及预测未来的内在挑战），下面的图片只是部分内容，我们建议读者评估多个来源并得出自己的结论。
关于普华永道“人工智能：抓住机遇”报告部分的屏幕截图
“人工智能可以帮助人们做出更快，更好，更便宜的决策。但是你必须愿意与机器合作，而不是把它当作仆人或主人。“ - Anand Rao，美国分析集团创新领袖
毕马威
毕马威建立了自己的人工智能工具组合，名为KPMG Ignite。KPMG Ignite产品旨在加强数字平台上的业务决策和流程。
KPMG Ignite的主要功能包括人工智能工具（下面列出了一些示例），人工智能聚合器使得使这些工具与现有IT基础架构兼容，为客户公司和测试提供指导，原型开发以及新兴人工智能应用程序的创新。
毕马威也正在使用人工智能来分析和提取租赁或投资协议中的信息。以下是毕马威声称已采用人工智能技术的业务流程 -
· 呼叫中心分析引擎- ü tilizes NLP设计一个模型来预测未来的事件，甚至可以将客户来电转换成非结构化的文本，然后将其精简，以找出关键字，客户的情绪和预测未来趋势。
· 人工智能异常事件预测工具 - 使用人工智能技术来开发一个模型来预测未来的业务事件。
· 文件合规评估引擎 - 使用人工智能来完整阅读文件合同，租赁和投资协议，并产生重要相关信息。
毕马威于2016年6月与IBM签署了“参与协议” -显然是为了使用IBM Watson实现审计相关流程的自动化。目前尚不清楚这个“参与协议”是否涉及向IBM支付费用，或者两家公司是否希望通过某种合作形式共同证明一种应用场景。关于这个协议的公开信息还非常少。
在2016年的新闻发布会上，毕马威的John Kelly（认知解决方案和IBM研究部高级副总裁）指出：
“审计和类似的知识服务在解决大量非结构化数据方面日益受到挑战。像沃森这样的认知技术可以改变人们对这些数据的理解方式，以及如何做出重大决策。通过应用沃森，毕马威采取了前瞻性的方法来扩展其专业知识，帮助专业人士和客户从关键企业信息中获得新的见解“
正如我们所预料的那样，毕马威加入了围绕人工智能的思想领袖的博弈，目的是告知客户并走在行业发展前面。和德勤一样，他们创造了一些非常友好的人工智能解释视频来解释人工智能对他们工作的潜在影响：毕马威的“ 自动化伦理指南 ”强调了他们认为在未来几年重要的一些社会关注点。
咨询公司在引领人工智能认知方面的博弈
作为人工智能行业的分析师，我们负责从噪音中整理真相。
随着人工智能的普及（以及其影响所有业务部门的必然性越来越强烈），公司往往会非常重视人工智能的应用。
在初创公司的世界里，公司越来越多地看到他们的竞争对手在融资和他们的“关于”页面上使用“人工智能”，并且压力也会迫使他们这样做（即使他们没有人工智能技能或人才，即使产品跟人工智能没什么太大关系）。
在咨询公司的世界里，也会出现同样的现象。企业必须在人工智能能力的认知游戏中攀比，否则他们将业务机会拱手让给竞争对手。就像在创业世界中一样，这导致了此消彼长的恶性循环，而没有相应的技术能力支持这些夸大的宣传。
出于某种原因，我们发现企业界读者经常直觉地认识到，一家初创公司的融资演讲都是自娱自乐，但他们往往无法将这种“随心所欲”的心态应用于白皮书和报告中。
四大公司应用人工智能的总结
在上面的章节中，我们回顾了德勤，毕马威，普华永道和安永如何应用人工智能的。根据我们对这些公司的研究，两种常见趋势似乎很明显：
首先，他们似乎在投资人工智能技术用于会计服务。人工智能正在融入业务核心，其使用呈现逐渐增加的趋势。
其次，四大也声称将人工智能看作是让他们超越他人的关键因素，并在某种意义上相互竞争以获得人工智能主导权。
应用人工智能对于这些咨询公司巨头来说有很多前景。它可能不再需要痛苦地花费大量时间阅读几百页报告。在审计和税务准备过程中收集的大量数据是非结构化的，容易出现人为错误。用这种非结构化数据进行训练的人工智能技术越来越能够识别错误并简化流程的各个部分。
人工智能带来的强化和自动化改变的是咨询服务。利用咨询和顾问数据，企业现在正在培训人工智能网络，以了解如何与寻找商业解决方案的客户公司进行互动。
依赖人工智能解决方案的决定需要在许多层面进行行政精简和战略规划。这些公司一直在努力确定这些战略，以在工作环境中实施和集成人工智能技术。例如，德勤计划创建流程图以跟踪组织的核心业务流程。
我们对金融领域机器学习的分析表明，这个行业是未来几年最有可能实现白领岗位的自动化- 我们在对四大公司的分析中对这一趋势看得很清楚。
这将有助于识别人工智能可能影像最大的业务流程。普华永道，建议选择具有可操作性或解释性的领域，并在其他人之前（来源）探索解决这些问题的人工智能解决方案。这些策略可以帮助公正地使用预算，资源和计划，将人工智能用于企业。
鉴于人工智能可能带来的影响，我们必须讨论我们完全依赖机器智能进行决策的程度。每个接受人工智能解决方案的行业都关注这项技术对工作环境中人类的影响。对于四大巨头来说，这是引起人们更多关注的原因，因为他们的业务中的核心是人，而且有些专家认为这个行业通过自动化大规模颠覆的时机已经成熟。
我们的分析表明，四大公司正在研究岗位自动化的问题 - 尽管他们大多数已发表的文章主要探讨了人工智能增强员工工作能力方面的前景，而不是自动化代替员工。时间会告诉人们人工智能对四大公司中知识型员工的影响。四大所在的的行业 - 与其他许多行业一样 - 具有洞察力和能力。当然他们正在人工智能领域努力前进。
